Python 熊猫，将日期从DDD MM/DD转换为YYYY-MM-DD

在“我的日期”列中，我的日期格式如下：

sat11/16

。有没有办法将此列转换为

yyyy-mm-dd

？ 预计输出将为2019-11-16

正在尝试

d1['Date']=pd.to_datetime（d1['Date'].str.strip（）+'/2019'）

但在

ValueError:（'Unknown string format:'，'Averages/2019'）上出错。

这是我的数据集：

0     Mon 11/18
1     Sat 11/16
2     Wed 11/13
3     Mon 11/11
4     Sun 11/10
5      Fri 11/8
6      Wed 11/6
7      Sat 11/2
8      november
9     Wed 10/30
10    Mon 10/28
11    Sat 10/26
12      october
13     Averages
14       Totals
15    Fri 10/18
16    Sun 10/13
17    Thu 10/10
18     Tue 10/8
19       Boston
20           W1

---

感谢您的任何帮助

在列中添加

/2019

，并使用

pd.to\u datetime

。在添加之前执行额外的

str.strip

，以清除任何空白

df['New_Date'] = pd.to_datetime(df['Date'].str.strip()+'/2019', errors='coerce')

Out[12]:
         Date   New_Date
0   Mon 11/18 2019-11-18
1   Sat 11/16 2019-11-16
2   Wed 11/13 2019-11-13
3   Mon 11/11 2019-11-11
4   Sun 11/10 2019-11-10
5    Fri 11/8 2019-11-08
6    Wed 11/6 2019-11-06
7    Sat 11/2 2019-11-02
8    november 2019-11-01
9   Wed 10/30 2019-10-30
10  Mon 10/28 2019-10-28
11  Sat 10/26 2019-10-26
12    october 2019-10-01
13   Averages        NaT
14     Totals        NaT
15  Fri 10/18 2019-10-18
16  Sun 10/13 2019-10-13
17  Thu 10/10 2019-10-10
18   Tue 10/8 2019-10-08
19     Boston        NaT
20         W1        NaT

---

您的目的地将是什么？确切是哪一年。或者哪一年都不重要！你到目前为止试过什么？这没有意义，假设月份是11月，年份是2016年，那么这个月的哪个星期六？一个月有4个星期六。一年将是2019年，可能是一个静态的数字。您预期的输出日期是什么？你能回答我的评论吗，日期现在没有任何意义。嘿，安迪，我在非日期值上遇到了一个错误，有什么解决办法吗？使用

errors='concurve'

为这些行设置

NaT

（它是

NaN

版本的

datetime

）。我编辑了答案。