Python，Pandas：过滤和删除小于5的变量

包含经理电话号码列表的列：

日期时间|客户|经理
xx | xx |+44….

任务是计算每个号码的通话次数…
df['mmanager'].value_counts（）

过滤列表中的电话号码：删除电话号码少于5个的行

实例 给予

因此，我希望从列表中删除

Steve_0、Bob_1、Bob_0、Silvie_0和Silvie_1

。

用于新列或

系列

，最后一个比较对象类似于

5

，并按以下方式过滤：

如果需要无辅助列的解决方案：

df = df[df['mmanager'].map(df['mmanager'].value_counts()).gt(5)]

---

显示数据示例

manager
Steve_0       1
Bob_1         1
Bob_0         2
Silvie_0      3
Silvie_1      4
Steve_2     238
Silvie_2    240
Steve_1     252
Bob_2       259
dtype: int64

df['count'] = df['mmanager'].map(df['mmanager'].value_counts())

df = df[df['count'].gt(5)]

df = df[df['mmanager'].map(df['mmanager'].value_counts()).gt(5)]