Python 将二维阵列的元素与两个一维阵列的乘积进行比较？

我试图将二维数组与两个一维数组的乘积（联合概率密度与其各自概率密度的乘积）进行比较，以确定变量x和y是否独立，其中独立性表示为

ρ（x，y）=ρ（x）*ρ（y）

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假设我调用了2D数组

h

，1D列表

n

和

m

。我如何遍历

h

来检查它的元素是否等同于

n*m

？

要测试精确的相等性，只需使用

np.all（）

将numpy导入为np
m=np.rand.rand（10）
n=np.rand.rand（20）
h=m.重塑（1，-1）*n.重塑（-1,1）
打印（np.all（h==m.reformate（1，-1）*n.reformate（-1,1））#真

要测试数字是否全部接近，可以使用：

print(np.all(np.isclose(h, m.reshape(1, -1) * n.reshape(-1, 1))))

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可能构造出

n

和

m

的笛卡尔积（可能有一个numpy函数），然后看

h

减去该积。但是，如果你需要量化依赖程度，请查看相互信息。网络搜索应该能找到一些资源。