在python中搜索所有数据集值

我试图在我的数据集中找到一个值

我知道我们能做到

df.loc[df['name'].isin('john', 'tom')]

但是，我们可以通过搜索数据集中的所有列和行来查找这些单词吗

我试过了，但没有成功

df.iloc['john'.isin(df[:])] 

---

你知道怎么做吗？

你可以做

df[df.isin（['john'，'tom']）]

：

但是，未选择的值填充有

NaN

：

df[df.isin(["John", "Eve"])]
#       0    1     2
# 0  John  NaN   Eve
# 1   Eve  NaN  John

但它仍然是一个面具：

df[df.isin(["John"])] = "john"
df
#       0     1     2
# 0  john  Adam   Eve
# 1   Eve  Adam  john

如果要使用

loc

进行过滤，则需要首先降低维度：

df.loc[df.isin(["john", "Eve"]).any(axis=1)]
#       0     1     2
# 0  john  Adam   Eve
# 1   Eve  Adam  john

df = pd.DataFrame([["John", "Adam", "Eve"], ["Eve", "Adam", "Alice"]])
df.loc[df.isin(["John", "Eve", "Adam"]).all(axis=1)]
#       0     1    2
# 0  John  Adam  Eve

---

不使用loc？@asmgx:是，不使用

loc

。您可以使用

loc

，但需要先将其缩减为一维（使用

any

或

all

）。见编辑后的答案。

df.loc[df.isin(["john", "Eve"]).any(axis=1)]
#       0     1     2
# 0  john  Adam   Eve
# 1   Eve  Adam  john

df = pd.DataFrame([["John", "Adam", "Eve"], ["Eve", "Adam", "Alice"]])
df.loc[df.isin(["John", "Eve", "Adam"]).all(axis=1)]
#       0     1    2
# 0  John  Adam  Eve