Python中数据透视表的排序问题

仍然在我的python之旅中，我正在尝试为我们的团队自动化一些报告，这些报告是通过csv输入完成的，然后通过许多pivot表（使用~1k行数据）进行转换

我正在试着完成我的第一张桌子，这样我就有了操作其他桌子的基础

我当前的脚本：

import pandas as pd
CSV1 = 'SampleData.csv'
df = pd.read_csv(CSV1)
piv1 = pd.pivot_table(df,index=['group','assigned_to'],columns='status',values='incident_number',aggfunc='count',fill_value="",margins=True).drop(index=('All'),axis=0)

请注意：我从边距中删除了0轴，因为我不知道如何只获得有效的行总数

然后我得到以下输出：

通过阅读文档和教程，我试图做到以下几点

piv1.sort_values('All',ascending=False)

然后，这将复制我的“组”索引，以将最高数字与顶部对齐

我试图通过将“分配给”保持在相关“组”下来实现以下目标

非常感谢任何有助于实现这一目标的见解；如果我能在每一列保留总计，并且仍然按行中的总计进行排序；这将是理想的

我担心我读了太多不同的博士和其他教程以及类似的文章，所以在过去一两天里我完全想得太多了

感谢您提前提出建议