在Python中，将浮点与非常大的整数相乘

在Python中，有没有办法将浮点与非常大的整数相乘

例如，我尝试了

print（10**100000）*1.414

它给了我：

溢出错误：long int太大，无法转换为float

请注意，这些值（浮点和那个大数字）可以是任何值。更重要的是，我需要表达式的精确值（四舍五入到最接近的整数）

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请提供任何解决方案。

编辑2:

好的，我明白你的意思了：

import mpmath

mpmath.mp.dps = 100005
i = int(mpmath.mpf("1.414") * 10 ** 100000)

print(str(i)[:10])        # 1414000000
print(len(str(i)))        # 100001
print(str(i)[-10:])       # 0000000000
print(str(i).count("0"))  # 99997

对于@Stefan：

int(mpmath.mpf("1.414") * (10 ** 100000 + 1000))

返回

14140000000000000 ... 000000000001414     # string contains 99993 0s

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将浮点转换为整数比率：

value = 1.414
large = 10**100000

a, b = value.as_integer_ratio()
number, residual = divmod(large * a, b)
number += residual*2 >= b   

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由于您接受整数近似，因此这里有一个本机解决方案：

def getint(x, y, z):
    z_nu, z_de = z.as_integer_ratio()
    return ((x**y) * z_nu) // z_de

用法：

>>> getint(2, 3, 5.)
40

>>> getint(10, 100000, 1.414)
1413999999999999923616655905789230018854141235351562500000000...  # truncated

如果要查找准确的值，这意味着您必须以字符串形式访问

1.414

（否则，存储在内存中的值也不准确）

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“更重要的是，我想要表达式的精确值”-那么为什么要使用浮点？浮点运算几乎总是不精确的，即使是将源代码字符

1.414

转换为浮点的操作也是如此。但mpmath不是python的本机模块！您的结果是错误的，因为浮点值实际上是1。4139999999999999236166559057892300188541412353515625@Sushil，您从未要求使用python本机模块。

1.414*（mpmath.mpf（10.）**100000+1）

给出相同的值还是不同的值？它应该给出一个不同的值。是的，你更新的代码有足够的精度。对于这个案子。您硬编码了需要多少。一般来说不起作用。此外，您还更改了其中一个值（浮点值）。正确的设置就像Daniel所做的那样（设置两个变量

value=1.414

和

large=10**100000

，并处理这些变量）。这四舍五入而不是最接近的整数。没有给出更准确的值。我试了10次你的密码**100@SushilVerma是的，这证明你错了。它给出了精确的值。@StefanPochmann在10^100时，它没有给出：overflowerrror:long int太大，无法转换为float。这就是为什么我声称print int（（10**100000）*1.414）给出了正确的值。我不确定。@SushilVerma是的，那么呢？@SushilVerma实际上，你是在用

10000000000000001590289110975991804683608085394528138978327557747878787878772170810613469985858815104.0构建
1.413999999999923616590579892300188541412353515625
的产品。所以问题是，什么是10**100？我删除了，因为引用@Stefan Pochmann，这不准确。例如，您使用（十进制（10**100000）+1）*十进制（1.414）得到相同的值，但不应该这样做。此外，您所做的使情况变得更糟，因为您正在更改值。而且不清楚如何将浮点数变成字符串。@StefanPochmann我不确定我是否理解第一点。关于第二点，OP似乎必须以字符串的形式访问该值，否则1.414甚至不能作为精确值存储在内存中。@JaredGoguen我知道1.414不是浮点的精确值。这就是重点。
import decimal

float_string = '1.614' # to show that rounding works
exponent = 100000
decimal.getcontext().prec = exponent + 1

c = 10 ** exponent + 1
d = decimal.Decimal(float_string) * c

print d #1614000.....000002