Python 重新排列Nifti文件轴

我有一些三维nifti文件的尺寸（50，100，50）。我想翻转y轴和z轴，使尺寸为（50，50，100）。执行此操作的最佳方式是什么？如何修改与文件关联的仿射

目前，我正在将nifti文件制作成一个numpy数组，并像这样交换轴

array = np.asanyarray(niiobj.dataobj)
img_after_resample_swapped_array = np.swapaxes(img_after_reample_array, 1, 2)

我对下一步感到困惑。我知道我可以使用函数

nib.Nifti1Image

将numpy数组制作成nifti对象，但是如何修改仿射以考虑轴的变化

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感谢您的帮助。

如果您使用SimpleTk，则有一个可以看到Y轴和Z轴的PermuteAxes函数。它将适当地保留图像的变换

下面是一个如何执行此操作的示例：

import SimpleITK as sitk

img = sitk.ReadImage("tetra.nii.gz")
print (img.GetDirection())

img2 = sitk.PermuteAxes(img, [0,2,1])
print (img2.GetDirection())

sitk.WriteImage(img2, "permuted.nii.gz")

这是3x3方向矩阵输出：

(1.0, 0.0, 0.0, 0.0, 1.0, 0.0, 0.0, 0.0, 1.0)
(1.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 1.0, 0.0, 1.0, 0.0)

输入图像具有方向的单位矩阵，对于置换矩阵，Y和Z行交换

以下是PermuteAxesImageFilter和PermuteAxes函数的文档：

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如果使用SimpleTk，则有一个可以看到Y轴和Z轴的PermuteAxes函数。它将适当地保留图像的变换

下面是一个如何执行此操作的示例：

import SimpleITK as sitk

img = sitk.ReadImage("tetra.nii.gz")
print (img.GetDirection())

img2 = sitk.PermuteAxes(img, [0,2,1])
print (img2.GetDirection())

sitk.WriteImage(img2, "permuted.nii.gz")

这是3x3方向矩阵输出：

(1.0, 0.0, 0.0, 0.0, 1.0, 0.0, 0.0, 0.0, 1.0)
(1.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 1.0, 0.0, 1.0, 0.0)

输入图像具有方向的单位矩阵，对于置换矩阵，Y和Z行交换

以下是PermuteAxesImageFilter和PermuteAxes函数的文档：

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你能分享你的数据集样本吗？@BelalHomaidan很遗憾，你没有这样做的自由。有什么我可以回答的吗？不，谢谢，我只是想看一个样本来测试一下，否则我帮不了什么忙。你能分享一下你的数据集样本吗？@BelalHomaidan不幸的是，我无权这么做。有什么我可以回答的吗？不，谢谢，我只是想看一个样品用它来测试，否则我帮不了什么忙。