Python 熊猫：查找由开始列和停止列定义的多个范围内的值

我试图使用两列

start

和

stop

来定义另一个数据帧的

age

列中的多个值范围。范围在称为

间隔的df中定义：

start  stop
    1     3
    5     7

年龄在另一个df中定义：

age  some_random_value
  1                100
  2                200
  3                300
  4                400
  5                500
  6                600
  7                700
  8                800
  9                900
 10               1000

所需输出为
age
在
间隔
（1-3和5-7）中定义的范围内的值：

我尝试过使用numpy.r_2;，但它并没有像我希望的那样工作：

df.age.loc[pd.np.r_[intervals.start, intervals.stop]]

这将产生：

age  some_random_value
  2                200
  6                600
  4                400
  8                800

任何想法都非常感谢
 我认为需要参数
closed='both'
in:

然后选择匹配值：

df = df[intervals.get_indexer(df.age.values) != -1]
print (df)
   age  some_random_value
0    1                100
1    2                200
2    3                300
4    5                500
5    6                600
6    7                700

详细信息：

print (intervals.get_indexer(df.age.values))
[ 0  0  0 -1  1  1  1 -1 -1 -1]

这个很好用，谢谢！你介意解释一下
！=-1
partin
interval.获取索引器（df.age.values）！=-1
？@Plasma-当然，如果不匹配，则获取
-1
，如果不匹配，则过滤值
-1
，好的，但什么决定值是0还是1？它为每个值间隔范围创建-样本中有2行，因此对于
1-3
创建
0
，对于
5-7
创建
1
，如果有多行，则继续以这种方式执行。哦，ok，不匹配总是-1。谢谢！
df = df[intervals.get_indexer(df.age.values) != -1]
print (df)
   age  some_random_value
0    1                100
1    2                200
2    3                300
4    5                500
5    6                600
6    7                700

print (intervals.get_indexer(df.age.values))
[ 0  0  0 -1  1  1  1 -1 -1 -1]