Python 查找元组及其对应对上的最大值

我有一个很长的Python元组，我想在其中找到最大的值。我有一些数值和它们的概率，元组样本如下：

(array([ 5,  5,  3, ..., -1, -4, --5]), array([ 0.25,  0.75,  0.8, ...0.05, 0.2, 0.6])

我想要的是能够提取最大的概率，但得到对应的数值X，基本上创建一个新的元组。根据上面的数字可以得出类似的结论：

> Max tuple: ([3,0.8]) 

我做过这样的事

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例如，new\u tuple=maxmappmax，tuple\u list[1]，但它只给了我最高的概率，而不是它对应的数字，如何提取最高的第二个数字概率来创建一个新的tuple？

您可以压缩这两个元素，并使用自定义键获得最大值

>>> max(zip(*l), key=lambda x:x[1])
(3, 0.8)

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您可以压缩这两个元素，并使用自定义键获得最大值

>>> max(zip(*l), key=lambda x:x[1])
(3, 0.8)

您可以将两个数组压缩在一起，然后将一个键函数传递给max，以拾取第二个数组中具有最大元素的一对

>>> import numpy as np
>>> data = (np.array([ 5,  5,  3, -1, -4, -5]), np.array([ 0.25,  0.75,  0.8, 0.05, 0.2, 0.6]))
>>> max(zip(*data), key=lambda i: i[1])
(3, 0.8)

您可以将两个数组压缩在一起，然后将一个键函数传递给max，以拾取第二个数组中具有最大元素的一对

>>> import numpy as np
>>> data = (np.array([ 5,  5,  3, -1, -4, -5]), np.array([ 0.25,  0.75,  0.8, 0.05, 0.2, 0.6]))
>>> max(zip(*data), key=lambda i: i[1])
(3, 0.8)

你可以做：

>>> tuple(np.stack(data)[:,np.argmax(data[1])])
(3.0, 0.8)                                                                                                                                                                                                         

你可以做：

>>> tuple(np.stack(data)[:,np.argmax(data[1])])
(3.0, 0.8)                                                                                                                                                                                                         

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对这正是我所需要的，我必须使用zip函数。非常感谢！这正是我所需要的，我必须使用zip函数。非常感谢