Python 基于熊猫中两列的扣合？

假设我们有一个dataframe，至少有两列，并且有两列我们想用来创建一个新列。在本例中，假设两个列都是某个特征的布尔值，我们需要一个包含4个组合的列。标签可以是0-3，但不必是F，F可能与T，T具有相同的桶。通常如何在熊猫中对其进行编码？我很想知道如何将其推广到非布尔值，如float或int。另外，有特定的标签也会很有帮助，例如，代替0-3可能是“prospecting”、“sale”、“pending”、“closed”

我想要的数据帧示例可能是

特征1 特征2 特征_1_2_桶 假的 真的 3. 真的 假的 1. 假的 假的 2. 真的 真的 0 这个受启发的例子应该有助于：

>>> a = pd.DataFrame({"names":['a','b','c'], "v1": np.random.choice([True,False], size=3),
 "v2":np.random.choice([True,False], size=3)})
>>> a
  names     v1     v2
0     a  False   True
1     b   True  False
2     c  False   True

>>> b = {(True, True): 0, (True, False):1, (False, True): 2, (False, False): 3}
>>> a['v3'] = a.set_index(['v1', 'v2']).index.map(b.get)
>>> a
  names     v1     v2  v3
0     a  False   True   2
1     b   True  False   1
2     c  False   True   2

要在

v3

中获取其他值，只需更改字典

b

中的值即可