Python skimage：为什么skimage.color中的rgb2gray会产生彩色图像？

当我尝试使用以下方法将图像转换为灰度时：

from skimage.io import imread
from skimage.color import rgb2gray
mountain_r = rgb2gray(imread(os.getcwd() + '/mountain.jpg'))

#Plot
import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure(0)
plt.imshow(mountain_r)
plt.show()

我得到了一个奇怪的彩色图像，而不是灰度图

手动实现该函数也会得到相同的结果。自定义功能是：

def rgb2grey(rgb):
    if len(rgb.shape) is 3:
        return np.dot(rgb[...,:3], [0.299, 0.587, 0.114])

    else:
        print 'Current image is already in grayscale.'
        return rgb

非灰度的彩色图像。

---

为什么该函数不将图像转换为灰度？

生成的图像是灰度图像。但是，默认情况下，

imshow

使用一种热图（称为viridis）来显示图像强度。只需指定灰度颜色贴图，如下所示：

plt.imshow（mountain\u r，cmap=“gray”）

---

对于所有可能的颜色贴图，请查看。

灰度转换工作正常，但matplotlib默认情况下仅使用另一个颜色贴图，其中不选择灰色，而是选择蓝色和红色之间的颜色。尝试

imshow（cmap='Greys'）

。你可以检查输出，你会看到，图像中最亮的部分是红色，最暗的部分是蓝色。这非常有用。我的图像现在是灰色的。