Python 无法从pandas转换。\u libs.tslibs.timestamps.Timestamp到datetime.datetime

我正在尝试将从熊猫转换为datetime.DateStamps.timestamps，但更改未保存：

类型（df_unix.loc[45，'lastloginandate']）

输出：pandas.u libs.tslibs.timestaps.Timestamp

键入（df_unix.loc[45，'lastloginandate'].to_pydatetime（））

输出：datetime.datetime

df_unix.loc[45，'LastLoginDate']=df_unix.loc[i，'LastLoginDate'].to_pydatetime（）

类型（df_unix.loc[45，'lastloginandate']）

---

假设您有以下日期：

some_date = pd.Timestamp("1970-01-01")
print(some_date)
Output: Timestamp('1970-01-01 00:00:00')

要将其转换为datetime，只需执行以下操作：

some_date.to_pydatetime()

您将获得：

output: datetime.datetime(1970, 1, 1, 0, 0)

不能使用

datetime.datetime（某些日期）

，因为

datetime.datetime

类的构造函数使用3个整数：

---

一个表示年，一个表示月，一个表示日。

df_unix.loc[45，'lastloginandate']

返回一个标量值。pandas对标量值使用

时间戳

，因此类型正确

运行

df_unix.info（）

。您应该看到列类型仍然是

datetime64[ns]

---

您还使用

在
45
位置将一个值赋值给_pydatetime

，该值用于返回本机Python datetime对象。如果这改变了整个列的类型，这将是一个有趣的结果。

请输入一个日期示例，或者至少一份回溯时间戳（“1970-01-01 00:00:00”）

output: datetime.datetime(1970, 1, 1, 0, 0)