Quantum computing 用量子计算机解国际象棋

考虑到国际象棋游戏的博弈树复杂性至少为10123，量子计算机最终可能比经典计算机快数百万倍；量子算法有可能在一个生命周期内处理每一个可能的移动组合吗？

可能，但有什么意义呢？它需要以某种方式存储所有已检查的移动路径，并且考虑到大量可能的路径，这是不可能的（请记住，已知宇宙中的路径比原子多得多）

也许，但有什么意义呢？它需要以某种方式存储所有已检查的移动路径，并且考虑到大量可能的路径，这是不可能的（请记住，已知宇宙中的路径比原子多得多）这是我对使用量子机器解决NP问题的理解：

使用量子机器的效率取决于你对

成本函数的实现

——你问题的建模

我想定义一个代价函数——多项式包含所有可能的移动组合——并传递给量子机器，每个移动都是一个布尔变量

使用量子机器解决NP完全或NP难问题有几个要求（约束）：

问题中的变量数小于或等于量子机器芯片中的量子比特数

多项式必须是一个问题（二次无约束二进制优化）-通过对2个量子位施加作用力（基于当前的量子机器技术，希望HOBO（高阶二进制优化-此）多项式将来能被量子芯片接受）

如果这些约束条件得到满足，那么我们就可以将NP问题的复杂性降低到较低的程度（例如从O（N^3）到O（N^2））

---

当前的量子机器最多有512个量子比特（），它可以解决多达2^512个复杂度的问题。

这是我对使用量子机器解决NP问题的理解：

使用量子机器的效率取决于你对

成本函数的实现

——你问题的建模

我想定义一个代价函数——多项式包含所有可能的移动组合——并传递给量子机器，每个移动都是一个布尔变量

使用量子机器解决NP完全或NP难问题有几个要求（约束）：

问题中的变量数小于或等于量子机器芯片中的量子比特数

多项式必须是一个问题（二次无约束二进制优化）-通过对2个量子位施加作用力（基于当前的量子机器技术，希望HOBO（高阶二进制优化-此）多项式将来能被量子芯片接受）

如果这些约束条件得到满足，那么我们就可以将NP问题的复杂性降低到较低的程度（例如从O（N^3）到O（N^2））

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当前的量子机器最多有512个量子位（），它可以解决多达2^512个复杂度的问题。

量子计算机不是靠魔法操作的，它们仍然遵循规则有些问题用量子计算机解决得更快，有些问题不是很匹配。量子计算机不是靠魔法操作的，它们仍然遵循规则有些问题用量子计算机解决得更快，有些问题更复杂不是一场伟大的比赛。