R中的配对t检验

我试图对按因素分组的数据进行R配对t检验：

> head(i.o.diff,n=20)
#   Difference Tree.ID Tree.Name   Ins Outs
#1        0.20    AK-1      Akun  1.20  1.0
#2       -1.60    AK-2      Akun  0.40  2.0
#3       -0.60    AK-3      Akun  1.40  2.0
#4        0.40    AK-4      Akun  0.40  0.0
#5        1.30    AK-5      Akun  1.80  0.5
#6        2.70     J-1     Jaror 10.20  7.5
#7        6.60     J-2     Jaror 10.60  4.0
#8        2.50     J-3     Jaror  6.00  3.5
#9        7.50     J-4     Jaror 22.00 14.5
#10      -4.50     J-5     Jaror  5.00  9.5
#11       3.50    Ce-1     Ku'ch  4.00  0.5
#12      -0.70    Ce-2     Ku'ch  4.80  5.5
#13       1.60    Ce-3     Ku'ch  2.60  1.0
#14      -2.40    Ce-4     Ku'ch  2.60  5.0
#15      -1.75    Ce-5     Ku'ch  2.25  4.0

我首先尝试使用：

pairwise.t.test(i.o.diff$In,i.o.diff$Out,g=i.o.diff$Tree.Name,paired=TRUE,pool=FALSE,p.adj="none",alternative=c("less"),mu=0)

但是我得到了错误

complete中出错。案例（x，y）：并非所有参数都具有相同的长度

这对我来说没什么意义

我考虑过使用

ddply（）

、

apply（）

、和

summaryBy（）

，但无法使其工作，因为成对t检验的输入需要2个向量，而且我提到的大多数函数似乎在仅对一列进行“操作”时工作得最好

为了解决这个问题，我尝试使用for循环来达到相同的目的：

for(i in unique(i.o.diff$Tree.Name)) {
  pair_sub<-subset(i.o.diff,Tree.Name==i) 
  t.pair<-t.test(pair_sub$Ins,pair_sub$Outs,paired="True")
  print(t.pair)
}

for（唯一的i.o.diff$Tree.Name））{
pair\u sub删除了for循环中关于TRUE的引号。现在效果很好。
来自R文档：
t、 测试{stats}R文档学生的t-测试：

Description:

     Performs one and two sample t-tests on vectors of data. Usage t.test(x, …)

Default S3 method:
t.test(x, y = NULL, alternative = c(“two.sided”, “less”, “greater”), mu = 0, paired = FALSE, var.equal = FALSE, conf.level = 0.95, …)

i、 o.diff$In应该是i.o.diff$Ins，结尾加个“s”…i.o.diff$OUT也是一样。不？如果提问者不删除，简单的打字错误就是关闭的原因。我尝试了复制此内容；即使更正了打字错误，我也不会得到与您相同的错误。您可能希望重新启动R会话并重试。这是正确的，罗杰，但我只是修复了输入错误，得到了完全相同的错误。我确实重新启动了我的R会话，但没有任何效果……此外，我的for循环中没有输入错误，因此这并不能解决这个问题。