Datetime 文件上的python日期要去掉微秒

我在Python日期处理方面真的一事无成。我正在访问的csv文件的datetime为这种格式（每行是一个单独的数据点）

我想去掉01:00:01.504424（时间），只留下日期部分，这样我就可以检测到日期的变化。必须有一个简单的方法来做到这一点，但我似乎无法得到它。我甚至试着把它全部加载到一个元组中，直到我意识到我一定是把情节弄丢了

tryagain = datetime.strptime(prev_day, "%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f")
t = tryagain.timetuple()
for i in t:
    print(i)

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我不敢相信去除微秒是很难的，只是我似乎无法让它工作

提供的日期时间字符串的

%Y-%m-%d%H:%m:%S.%f

格式正确。获取

date（）

组件，如果需要，再次将其格式化为字符串：

>>> prev_day = "2016-01-11 01:00:01.504424"
>>> prev_day_date = datetime.strptime(prev_day, "%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f")
>>> prev_day_date.date()
datetime.date(2016, 1, 11)
>>> prev_day_date.strftime("%Y-%m-%d")
'2016-01-11'

或者，您可以将其按空间分割，得到第一部分：

>>> prev_day.split()[0]
2016-01-11
>>> datetime.strptime(prev_day.split()[0], "%Y-%m-%d")
datetime.datetime(2016, 1, 11, 0, 0)

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非常感谢你，Alecxe，出于某种原因，我认为它会比这更干净，但我知道发生了什么，没有你的帮助，我无法到达那里。再次感谢您，祝您度过愉快的一周。@theakson:与

.date（）

调用相比，哪种更干净的方法可以只获取日期部分？JfSebastian我是Python新手，所以这两个调用strtime-then-strftime对我来说并不明显@alecxe让我走上了正确的道路。我不知道有什么“更干净”的方法可以做到这一点，因为我的想法倾向于将“2016-01-11 01:00:01.504424”读入元组的调用，但alecxe的方法更好。

>>> prev_day.split()[0]
2016-01-11
>>> datetime.strptime(prev_day.split()[0], "%Y-%m-%d")
datetime.datetime(2016, 1, 11, 0, 0)