为什么R中arules的as（…，“交易”）似乎丢失了交易？

我有一个CSV格式的大型数据集：

• 有50000行，每行是一个事务
• 每笔交易最多5项，最少1项
• 有5000个不同的可能项目值
• 交易中没有重复的项目

将CSV加载到RStudio并应用

unclass（）

后，我将

应用为（…，“事务”）

结果是这样的：

# transactions in sparse format with
#  5 transactions (rows) and
#  1455 items (columns)

现在只有5笔交易，而不是50000笔

所有的交易都到哪里去了？矩阵是否以某种方式进行了转换（因为结果中的行数等于我的CSV的列数）

这可能是一个数据预处理问题，但根据post，我输入的数据应该具有正确的格式

---

[我是第一次在这里发帖，对R/RStudio来说是相当陌生的。]

看看手册页中的

强制方法
？事务处理
。您将看到，您需要一个二进制关联矩阵、一个事务列表或一个仅包含分类变量的data.frame。由于（…，“事务”）

将失败，因此您的数据不是这些数据之一

我认为

read.transactions

可以读取您的数据

library(arules)

# create and write some data
data <- paste(
   "item1,item2,,,", 
   "item1,,,,", 
   "item2,item3,,,", 
   sep="\n")
write(data, file = "demo_basket")

# read the data
tr <- read.transactions("demo_basket", format = "basket", sep=",")
inspect(tr)

    items        
[1] {item1,item2}
[2] {item1}      
[3] {item2,item3}

库（阿鲁莱斯）
#创建并写入一些数据
数据查看手册页
中的
强制
方法？事务处理
。您将看到，您需要一个二进制关联矩阵、一个事务列表或一个仅包含分类变量的data.frame。由于（…，“事务”）

将失败，因此您的数据不是这些数据之一

我认为

read.transactions

可以读取您的数据

library(arules)

# create and write some data
data <- paste(
   "item1,item2,,,", 
   "item1,,,,", 
   "item2,item3,,,", 
   sep="\n")
write(data, file = "demo_basket")

# read the data
tr <- read.transactions("demo_basket", format = "basket", sep=",")
inspect(tr)

    items        
[1] {item1,item2}
[2] {item1}      
[3] {item2,item3}

库（阿鲁莱斯）
#创建并写入一些数据
数据