在R中的模型疏浚期间保留几个最佳模型

在R中的模型挖掘方法中，是否有办法保留最佳模型，例如，在最佳拟合模型的两个Alkaike信息标准（AIC）单位内？我使用的是

glmulti

包，它返回最佳模型的AIC，但不允许可视化与这些值关联的模型

提前谢谢

以下是我的示例（数据）：

---

results函数
glmulti:：glmulti
返回一个可以像列表一样访问的S4类对象。您的所有模型，不仅仅是最好的，都可以访问。由于我没有您的函数和其他一些可选输入，因此我对您的模型进行了简化，作为演示：

results <- read.csv("gameresults.csv")
library(glmulti)
M <- glmulti(result~speed*svl*strategy, data=results, crit = "aic", plotty = TRUE)

您可以使用
base
图形或任何支持使用模型公式的软件包，根据公式单独绘制它们。例如，我从列表中随机选择了一个：

plot(result ~ 1 + speed + svl, data=results)
## Hit <Return> to see next plot: 
## Hit <Return> to see next plot: 

绘图（结果~1+速度+svl，数据=结果）
##点击查看下一个情节：
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函数
glmulti:：glmulti
返回一个可以像列表一样访问的S4类对象。您的所有模型，不仅仅是最好的，都可以访问。由于我没有您的函数和其他一些可选输入，因此我对您的模型进行了简化，作为演示：

results <- read.csv("gameresults.csv")
library(glmulti)
M <- glmulti(result~speed*svl*strategy, data=results, crit = "aic", plotty = TRUE)

您可以使用
base
图形或任何支持使用模型公式的软件包，根据公式单独绘制它们。例如，我从列表中随机选择了一个：

plot(result ~ 1 + speed + svl, data=results)
## Hit <Return> to see next plot: 
## Hit <Return> to see next plot: 

绘图（结果~1+速度+svl，数据=结果）
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你有没有试过的例子？当然有。你有没有试过的例子？当然有。非常感谢，但是问题仍然存在，我还不清楚如何筛选AIC最低的车型。在那个巨大的S4对象中有许多“AIC”槽，即使我知道第三个的路径，我甚至不知道如何使用这些AIC值来解决我的原始问题。非常感谢，但是问题仍然存在，我还不清楚如何过滤AIC最低的模型。在那个巨大的S4对象中有许多“AIC”槽，即使我知道第三个的路径，我也不知道如何使用这些AIC值来解决我的原始问题。