R 具有偏态连续结果变量的随机森林回归分析

我正在为一项研究编写预注册代码，在该研究中，我将进行随机森林回归分析（~200个预测因子），我预计我的连续结果变量将出现严重的偏差（由于数据仍在收集中，我不确定到什么程度）

为了解决这种偏差，我正在考虑（a）在进行常规随机森林回归分析之前使用SMOGN预处理数据，或（b）不预处理数据并进行泊松或负二项回归随机森林，这取决于数据的离散度（并可能考虑零通胀）。我的问题是：

是否有人对使用偏态结果变量进行随机森林回归有其他建议

是否有进行上述任何分析的包装或指南（最好是R）

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任何帮助都将不胜感激！谢谢大家!

对于右长尾，您可以记录转换结果变量。