用R进行谷歌预测

是否有人在R中成功地使用了Google谓词API？我的目标是执行以下任务：

• 上传和管理谷歌存储中的数据
• 使用此数据从Google Prediction中训练模型

我已按照位于和（使用Windows时）的安装说明进行了操作。我无法同时使用Mac OSX和Windows成功连接

我怀疑核心问题是身份验证。有分散的文档，我觉得我已经尝试了所有的东西（甚至是为这个目的设计的R包的概述）

我不是最伟大的程序员，但我通常可以跟随代码，从工作过的示例中拼凑出我需要的东西。不过，在这一点上，我根本不知道还能尝试什么

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非常感谢。

我上次听说（今年4月），对Google Prediction API的R支持还没有升级到使用OAuth，所以当Prediction API从旧的客户端登录模式切换到OAauth 2.0时，它实际上破坏了R功能。

Marc Cohen似乎是对的，我认为有些东西坏了。然而，我成功地通过了身份验证，以下是如何：

下载

googlepredictionapi_0.12.tar.gz

并将其解压缩到临时文件夹中。然后在编辑器中打开

googlepredictionapi/R/prediction\u api\u init.R

，删除这些行

myEmail <- ""
myPassword <- ""
myAPIkey <- ""

现在，您应该能够按照[1]中的步骤进行操作。但是我没有打电话

install.packages("googlepredictionapi_0.12.tar.gz", repos=NULL, type="source")

你需要打电话

install.packages("googlepredictionapi.mod.tar.gz", repos=NULL, type="source")

按照这些步骤，在某个时候应该生成一个文件

$HOME/.auth token

（您甚至可以通过显式调用显式触发此操作：

predictionaputilgetauth（verbose=TRUE）

，

mymail

和

myPassword

必须事先设置。）

由于某些原因，在[1]中手动设置的全局变量已被上面删除的行遮盖。对于verbose选项也是如此，您可以将它作为额外选项

…，verbose=true）

传递给大多数API函数调用

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希望这有帮助。

您是否“手动授权（'gsutil config'）并创建.boto文件”是的，据我所知，一切都应该很好。在这两台机器上，我都按照说明启动和运行GSUtils，并提供授权。这是完全可能的。在访问API的其余部分之前，您需要先使用

ROAuth

或

httr

进行身份验证。@Maiasaura-您可以提供一些代码来说明如何执行此操作吗？这超出了我所知道的范围。提前谢谢！有一个Google Prediction API R客户端：你有这个断言的链接吗？

install.packages("googlepredictionapi.mod.tar.gz", repos=NULL, type="source")