R 使用geom_路径和geom_点时，点与线断开。已修复，但我没有提供摘要函数，默认为'mean_se（）

我有以下数据：

structure(list(Expo = structure(c(2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 
2L, 2L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 
1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 
2L), .Label = c("DC", "DI"), class = "factor"), Quail = c(5L, 
6L, 16L, 17L, 28L, 29L, 30L, 53L, 54L, 11L, 12L, 46L, 48L, 60L, 
11L, 48L, 6L, 5L, 6L, 18L, 29L, 30L, 53L, 11L, 36L, 46L, 47L, 
60L, 11L, 4L, 5L, 6L, 16L, 17L, 28L, 29L, 30L, 52L, 53L, 54L), 
    Segment = c(2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 
    2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 
    2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L), Position = c(1949L, 
    1949L, 1949L, 1949L, 1949L, 1949L, 1949L, 1949L, 1949L, 1949L, 
    1949L, 1949L, 1949L, 1949L, 1949L, 1949L, 1949L, 1949L, 1949L, 
    1949L, 1949L, 1949L, 1949L, 1949L, 1949L, 1949L, 1949L, 1949L, 
    1949L, 1949L, 1949L, 1949L, 1949L, 1949L, 1949L, 1949L, 1949L, 
    1949L, 1949L, 1949L), Freq = c(0.034496, 0.034845, 0.031079, 
    0.020761, 0.037311, 0.047204, 0.062257, 0.100617, 0.022637, 
    0.587758, 0.470607, 0.037855, 0.02897, 0.034457, 0.87815, 
    0.022788, 0.169897, 0.058831, 0.116039, 0.032077, 0.081132, 
    0.09126, 0.051852, 0.896703, 0.09873, 0.054908, 0.027505, 
    0.50293, 0.975181, 0.03713, 0.092243, 0.028103, 0.044125, 
    0.057707, 0.091152, 0.085498, 0.130286, 0.030099, 0.049717, 
    0.070069), day = c(3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 
    3L, 3L, 3L, 3L, 7L, 7L, 7L, 5L, 5L, 5L, 5L, 5L, 5L, 5L, 5L, 
    5L, 1L, 1L, 8L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L
    )), row.names = c(NA, -40L), class = "data.frame")

当我跑的时候

ggplot(Expo.Shared.PB1, aes(x=as.numeric(day), y=Freq, color = as.character(Quail))) +
    geom_path()+
    geom_point() +
facet_grid(Expo~.)

它给了我以下（不正确的）情节

我解决了将stat=“summary”添加到两个Geom的问题，但这样做给了我以下信息： 未提供摘要函数，默认为'mean_se（）

输出：

现在，这个情节似乎正是我想要的：

---

stat=“summary”到底在做什么？打印的值是否已从原始值修改？忽略这个信息可以吗？（我肯定不是。）

好的。我想我看到了这个问题。[将“正确”的图表与“不正确”的图表进行比较非常有用！：）]

geom_路径

只是“连接点”。它获取数据集中的点，并按它们出现的顺序连接它们。我的第一个想法是，您的数据集没有按预期进行排序。因此，以

鹌鹑==11

为例：

Expo.Shared.PB1 %>% filter(Quail == 11)
# A tibble: 4 x 6
  Expo  Quail Segment Position  Freq   day
  <fct> <int>   <int>    <int> <dbl> <int>
1 DC       11       2     1949 0.588     3
2 DC       11       2     1949 0.878     7
3 DC       11       2     1949 0.897     5
4 DC       11       2     1949 0.975     8

我认为这就是您想要的，而不需要使用

stat=“summary”

那么，为什么

stat=“summary”

会给你想要的，尽管有警告？我在猜，但这是我的理论

stat=“summary”

显示按x值分组的y值的任意摘要。为此，它必须在逻辑上计算y值子集的汇总统计信息。这样做的明显方法是使用

groupby

。现在，问题是在组成组时，

group\u by

是否对数据进行排序。我的猜测是，在这种情况下，它确实排序。因此，您可以通过调用

stat=“summary”

意外获得所需的订单

---

PS：要使

Quail

的值以数字顺序而不是字典顺序出现，请使用

color=as.factor（Quail）

（并使用

scale\u color\u discrete（name=“Quail”）

调整图例标题（如有必要）。

我得到的是带有和不带有

stat=“summary”

的相同绘图。请发布

stat=“summary”

绘图的代码和输出。隔离点是否可能是正确的？查看

鹌鹑==47

：只有一个点的值为

鹌鹑

。

geom_path

如何仅通过一个点画一条线？您好，谢谢您的回答！我更新了帖子。孤立点很好。他们就是他们。但是，当比较第一个图和第二个图时，你会发现在“DC”中带粉红色的顶行中，线的连接方式明显不同。所以第二个情节看起来不错。我的问题是，即使它看起来正确，它是否正确，以及stat=“summary”在那里做了什么。不需要对数据进行排序和使用

geom_line（）

@Duck，也可以得到相同的结果。的确我曾想过这个问题，但后来忘了把它写在答案里。谢谢。非常感谢你花时间解释。我试过geom_line（）但没有成功。

Expo.Shared.PB1 %>% filter(Quail == 11)
# A tibble: 4 x 6
  Expo  Quail Segment Position  Freq   day
  <fct> <int>   <int>    <int> <dbl> <int>
1 DC       11       2     1949 0.588     3
2 DC       11       2     1949 0.878     7
3 DC       11       2     1949 0.897     5
4 DC       11       2     1949 0.975     8

Expo.Shared.PB1 %>% 
  arrange(Quail, day) %>% 
  ggplot(aes(x=as.numeric(day), y=Freq, color = as.character(Quail))) +
    geom_path()+
    geom_point() +
    facet_grid(Expo~.)