R 指数分布

我试图画一个指数分布的分位数图，但我不明白其中的一些部分

这是我在R中输入的内容

N=(1:10)
P=(N-0.5)/10
data=c(2,4,5,7,8,10,14,17,27,35)
m = mean(data)
expquantiles = qexp(P, 1/m)
plot(expquantiles,data)

但是，当我将数据更改为其他内容（见下文）时，它会显示

我正在使用的数据：

[1]   83  51  87  60  28  95   8  27  15  10  18  16  29  54  91   8  17  55  10
[20]  35  47  77  36  17  21  36  18  40  10   7  34  27  28  56   8  25  68 146
[39]  89  18  73  69   9  37  10  82  29   8  60  61  61  18 169  25   8  26  11
[58]  83  11  42  17  14   9  12

---

看不到任何

0.05

。你到底在问什么？@nicola抱歉，我更新了我的问题，我最初将问题与其他问题混淆了。当你绘制某个东西时，你需要你的

x

和

y

向量具有相同的长度。这里，

expquantile

的长度似乎是10，而

data

的长度要长得多。啊，非常感谢@nicola我应该用样本平均值作为β的估计值。所以我做的是N=（1:64）P=（N-0.5）/64，然后画出一个奇怪的图。我想知道这是否是构建分位数图以确定数据是否来自指数分布的正确尝试？

[1]   83  51  87  60  28  95   8  27  15  10  18  16  29  54  91   8  17  55  10
[20]  35  47  77  36  17  21  36  18  40  10   7  34  27  28  56   8  25  68 146
[39]  89  18  73  69   9  37  10  82  29   8  60  61  61  18 169  25   8  26  11
[58]  83  11  42  17  14   9  12