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R 数据帧中的子集特定行，但保留观察值

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R 数据帧中的子集特定行，但保留观察值,r,dataframe,subset,rows,R,Dataframe,Subset,Rows,我有一个像这样的数据框 y = data.frame(subdel = c(1, 2, 3, 1, 57, 14, 1, 2, 57, 57, 57, 3, 1, 1, 31, 21, 34, 56, 12, 45, 1, 63, 31, 34), muni = c("A01", "A83", "A40", NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, "A45", "B26&

我有一个像这样的数据框

y = data.frame(subdel = c(1, 2, 3, 1, 57, 14, 1, 2, 57, 57, 57, 3, 1, 1, 
  31, 21, 34, 56, 12, 45, 1, 63, 31, 34), muni =  c("A01",  "A83", "A40", NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA,  "A45", "B26", "B42","B61", "B70", "B90", "C53", "C89","A45", "B26", "B42","B61", "B70"))
我期待着下一个结果：

z=data.frame（subdel=c（1,2,3,57,57,57,57,3,1,1,31,21,34,56,12,45,1,63,31,34），muni=c（“A01”，“A83”，“A40”，NA，NA，NA，NA，NA，“A45”，“B26”，“B42”，“B61”，“B70”，“B90”，“C53”，“C89”，“A45”，“B26”，“B42”，“B61”，“B70”））
我想将
subdel==57
与
muni==NA
匹配，但是，正如您所看到的，保存数据帧中的所有其他观察值

任何帮助都将不胜感激。

我们可以使用带有逻辑条件的
子集
，即检查'muni'（
is.NA（muni）
）和（
&
）中的
NA
，其中'subdel'为57（
subdel==57
）或'muni'（
！is.NA（muni）
）中的所有其他非NA元素

x==NA
永远不会给你想要的
1==NA
，
NA==NA
，
“A”==NA
都是
NA
，不是真是假。检查它的标准方法是
is.na（muni）
。您可以创建一个键来匹配它们，然后合并向量。对于data.table，它将类似于：“setDT（subdel）[subdel==57，id:=1]”和“setDT（muni）[is.na（muni），id:=1]”以及“merge（subdel，muni，all.x=T，all.y=T，by=c（“id”）” 
subset(y, is.na(muni) & subdel == 57 | !is.na(muni))