R 用新值替换每组/系数的第一个数字

我试图用单独data.frame中的新值替换每个IndID的第一个值。注意，每个IndID的观察值数量不同

使用下面的示例代码，我想用dat2 df中相应的列名替换number1和number2的第一个值。在某些情况下，重置价值为NA

---

如果您不介意使用base R方法，可以执行以下操作。您可以为每个IndID获取第一行的索引，即ind。然后，您就知道需要替换number1和number2中的数字的行。使用索引并将数字替换为dat2

---

如果您不介意使用base R方法，可以执行以下操作。您可以为每个IndID获取第一行的索引，即ind。然后，您就知道需要替换number1和number2中的数字的行。使用索引并将数字替换为dat2

你可以试试：

 dat[match(dat2$IndID, dat$IndID),] <- dat2

你可以试试：

 dat[match(dat2$IndID, dat$IndID),] <- dat2

使用data.table

library(data.table)
DT = data.table(dat)
DT[dat2, on=.(IndID), mult="first", `:=`(number1 = i.number1, number2 = i.number2)]

您可以交替使用setDTdat而不是创建DT

顺便说一下，这会引发一个警告，因为OP mixed在dat2中浮动，ints在dat中。与base R不同，data.table在修改列时防止意外强制

如果要避免手动指定@Jay的答案中的列：

cols = setdiff(names(dat2), "IndID")
DT[dat2, on=.(IndID), mult="first", (cols) := mget(sprintf("i.%s", cols))]

使用data.table

library(data.table)
DT = data.table(dat)
DT[dat2, on=.(IndID), mult="first", `:=`(number1 = i.number1, number2 = i.number2)]

您可以交替使用setDTdat而不是创建DT

顺便说一下，这会引发一个警告，因为OP mixed在dat2中浮动，ints在dat中。与base R不同，data.table在修改列时防止意外强制

如果要避免手动指定@Jay的答案中的列：

cols = setdiff(names(dat2), "IndID")
DT[dat2, on=.(IndID), mult="first", (cols) := mget(sprintf("i.%s", cols))]

---

我认为Jay答案中的匹配更好，因为它处理的情况是dat2中的IndID条目I与dat中的顺序不同，而dat中缺少ii。@Frank我同意。我认为Jay答案中的匹配更好，因为它处理的情况是，dat2中的IndID条目与dat中的i顺序不同，而dat中缺少ii。@Frank我同意。哇。非常感谢。我肯定是走上了我要走的路线…哇。非常感谢。我肯定是走上了我要走的路线。。。

cols = setdiff(names(dat2), "IndID")
DT[dat2, on=.(IndID), mult="first", (cols) := mget(sprintf("i.%s", cols))]