R 创建只有两个变量的交叉表矩阵

如果这个问题太简单，我很抱歉，但我现在才开始研究R和统计相关的问题

我使用的数据来自内置的

推断

数据集，对于赋值，我需要构建一个交叉表矩阵，其中列将是

诱导的

变量，行将是

自发的

变量

下面是一个矩阵示例，供不熟悉

infert

的人使用：

> infert
    education age parity induced case spontaneous stratum pooled.stratum
1      0-5yrs  26      6       1    1           2       1              3
2      0-5yrs  42      1       1    1           0       2              1
3      0-5yrs  39      6       2    1           0       3              4
4      0-5yrs  34      4       2    1           0       4              2
5     6-11yrs  35      3       1    1           1       5             32
6     6-11yrs  36      4       2    1           1       6             36
7     6-11yrs  23      1       0    1           0       7              6
8     6-11yrs  32      2       0    1           0       8             22
9     6-11yrs  21      1       0    1           1       9              5
10    6-11yrs  28      2       0    1           0      10             19
11    6-11yrs  29      2       1    1           0      11             20
...
247   12+ yrs  29      1       0    0           1      82             43
248   12+ yrs  23      1       0    0           1      83             40

在那之后，我还需要对结果进行卡方连续性表检验，以查看这两个变量是否关联

问题是，由于我缺乏经验，我不知道从哪里开始。谷歌没有得到任何相关的结果，我也找不到任何关于构建交叉表矩阵的方法（）或教程

Hoever，一个非常相关的页面也包含了我发现的卡方检验方法的信息，尽管它使用了一个外部包，

gmodels

---

使用内置的R函数执行此操作的任何方法，或者我必须获得

gmodels

？

您可以使用

表

创建列联表：

freq <- table(infert[c("induced", "spontaneous")])
#        spontaneous
# induced  0  1  2
#       0 67 47 29
#       1 45 16  7
#       2 29  8  0

---

@MarkHeckmann我在我的问题中链接到了同一个页面。下次发表评论时请仔细阅读。很抱歉让您生气。也许我应该加上一句：“你链接的页面上都有描述。”：

attach（infert）；空白表
chisq.test(freq)

#  Pearson's Chi-squared test
#
# data:  freq
# X-squared = 18.198, df = 4, p-value = 0.001129