R 在吃块金比赛中首次出现年龄问题

我只有一个简单的问题， 在数据框中，获取每个人首次出现的年龄的最快方法是什么？（本质上，我们需要根据每个人第一次参与的时间提取他们独特的价值观）

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有什么想法吗？

我们可以使用

data.table

使用

unique

和

by

选项获得最快的提取

unique(df2, by = "Person")

或使用行索引进行提取

setDT(df2)[df2[, .I[1L],Person]$V1]

更新 如果我们需要每个人的最低“年龄”行

setDT(df2)[, .SD[which.min(Age)], Person]

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或者如果我们更喜欢dplyr，那么

library(dplyr)
df2 %>% 
   group_by(Person) %>%
   slice(1L)

更新

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或者不使用任何外部库

df2[with(df2, Age==ave(Age, Person, FUN = min)),]

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与

min

一起使用

aggregate

。首次出现的年龄是指一个人参与的最年轻年龄，即他们的最低年龄？是的，我的意思是，在这之后是否可以提取年龄作为列表？还是有一个直接的函数来代替库？顺便说一句，你的回答很有启发性，谢谢。@Roryme是的，这是可能的，但根据你的评论，你想要的是每人的最低“年龄”还是第一排？非常令人困惑我实际上给了你一票。我只是选择了你的答案。我想人们只是不喜欢整个吃金块比赛，所以他们疯狂地否决了所有投票：（.就像我真的要在真正的吃金块比赛中使用这些功能一样。吃金块的人也是人！

df2 %>%
    group_by(Person) %>%
    filter(Age == min(Age))

df2[with(df2, Age==ave(Age, Person, FUN = min)),]