R？

我知道我需要mean和s.d来找到间隔，但是，如果问题是：

在对1000名随机选择的工人进行的调查中，520名是女性。根据调查结果，为女性员工比例设定95%的置信区间

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我如何找到它的平均值和s.d？

在这种情况下，你有二项分布，所以你要计算

在R中，您可以从包

Hmisc

> binconf(x=520, n=1000)
 PointEst     Lower     Upper
     0.52 0.4890177 0.5508292

或者你可以自己计算：

> p <- 520/1000
> p + c(-qnorm(0.975),qnorm(0.975))*sqrt((1/1000)*p*(1-p))
[1] 0.4890345 0.5509655

p p+c（-qnorm（0.975），qnorm（0.975））*sqrt（（1/1000）*p*（1-p）） [1] 0.4890345 0.5509655

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您还可以使用软件包

stats

中的

prop.test

，或

binom.test

prop.test(x, n, conf.level=0.95, correct = FALSE)

        1-sample proportions test without continuity correction

data:  x out of n, null probability 0.5
X-squared = 1.6, df = 1, p-value = 0.2059
alternative hypothesis: true p is not equal to 0.5
95 percent confidence interval:
 0.4890177 0.5508292
sample estimates:
   p 
0.52 

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您可能会发现有趣的是，在第861页的表1中，针对单个比例给出了不同的置信区间，使用七种方法计算（针对选定的n和r组合）。使用

prop.test

可以获得表格第3行和第4行中的结果，而

binom.test

返回第5行中的结果。

或者，使用

流行率

包中的函数

propCI

，获得五个最常用的二项置信区间：

> library(prevalence)
> propCI(x = 520, n = 1000)
    x    n    p        method level     lower     upper
1 520 1000 0.52 agresti.coull  0.95 0.4890176 0.5508293
2 520 1000 0.52         exact  0.95 0.4885149 0.5513671
3 520 1000 0.52      jeffreys  0.95 0.4890147 0.5508698
4 520 1000 0.52          wald  0.95 0.4890351 0.5509649
5 520 1000 0.52        wilson  0.95 0.4890177 0.5508292

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另一个软件包：

tolerance

将计算一吨典型分布函数的置信度/公差范围。

你可以用

qnorm（0.975）

如果你使用99%置信区间，q-norm会是什么？

qnorm（0.99）

是2.326348也许看看这里发布的答案：回答不错，而且它不需要任何外部软件包。@Late Mail这可能是一个愚蠢的问题，但你如何将95%的CI转化为SE和SD？哇，这个软件包

公差

是全面而彻底的。优秀推荐！