有人知道如何在R中的ks包中使用kde运行四维或更大的问题吗

我试图使用ks包中的

kde

函数获取四维数据集的kde，但没有成功。我正在运行以下代码：

kde(m, h=delta, gridsize = n.grid)

其中

m

是

nx4

矩阵。我的数据集中有n个特征，有4个不同的变量。我试着用

nx3

矩阵运行这个函数，这个函数非常有效，返回了一个三维数组内核密度估计值。当我使用四维数据矩阵运行它时，它说我必须提供评估点（这很奇怪，因为文档中说我只需要在d>4时这样做）

因此，我最终创建了一个新的评估点矩阵，大小为n.grid x 4，其中n.grid的点与原始数据矩阵m的间距相等。然而，当我运行它时，它返回给我一个一维的估计数组，而不是一个四维数组

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有人知道如何在大于3的维度上正确运行kde吗

或者，是否有人知道一个更好的函数/包来解决四维或更高数据上的核密度估计？Omar，非常感谢您提到

ks

包。过去几天我一直在寻找这个功能。反过来，我可以为您提供

np

软件包，特别是

np:：npudens

函数，也许这对您有更好的帮助。@Beasterfield感谢您指导我使用

np

软件包。这正是我所需要的，而且似乎正在发挥作用！