如何设置gamma分布的种子以及如何在R中定义它？

我需要帮助了解R中的伽马分布，我想从伽马分布中随机选择N个不同大小的样本（N=1200）（N=10，N=100等），其中α=4.3，β=2.1

我必须设置.seed（a），其中a是四位数，我必须找到alpha和beta的最大似然估计，以及它们的矩量法。（在区间（0.1100））

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我对如何启动模拟代码有问题；我是否首先将X定义为seq，然后设置种子？如果是，在哪里/如何考虑N和N的不同值？阿尔法和贝塔…？

请查看手册页中的

rgamma

（`rgamma）。这应该让你开始。设置种子（？设置种子），然后抽取样本。然后用最大似然法和矩量法使用该样本。一旦你知道如何使用它，重复这个过程就不难了。谢谢你的建议。在进一步的调查中，这似乎已经得到了回答-。这是否回答了你的问题？