R 使用统计汇总生成均值和置信区间时删除数据点

我使用qplot总结数据集，并为2名ACL受伤运动员生成一个图，显示连续跳跃运动不同阶段的平均肌电图和95%置信区间。每个运动员进行了20次跳跃，因此这为每个运动员提供了所有20次跳跃的总结

qplot中是否有一种直接的方法来生成仅显示平均值和置信区间的图形，即删除单个数据点？我认为这是一种更清晰的显示数据的方式，但我正在努力寻找一种方法来实现这一点，而不仅仅是使用geom_point操纵透明度

我使用的代码是：

plot + stat_sum_df("mean_cl_normal", geom = "smooth")+
stat_summary(fun.y=mean, fun.ymin=mean, fun.ymax=mean, geom="point", size=3,fill="white",pch=21) 

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这可能不是正确的方法，因为我确信有一个函数可以实现这一点，但将geom_point格式化为：

+geom_point(fill="white", colour="white", pch=21)

如果面板背景设置为白色，则确保该层在stat_平滑层之前出现，将使点不可见

如果ggplot2中有其他选项，请让我知道。否则，虽然这是有限的，但它可以工作并生成以下绘图

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你真的需要打电话给geom_point吗？如果我正确理解你的要求，那么在你的情节中，你想要的唯一一层就是来自统计摘要。如果是这样，您不需要几何点

这是你想要的吗？我不确定你的真实数据是什么，所以我只是以mtcars为例

ggplot(data=mtcars, aes(x=cyl, y=mpg)) +
 stat_summary(fun.y=mean, geom='point', fill='white', size=4, shape=21) + 
 stat_summary(fun.data=mean_cl_normal, geom='smooth', se=T, color='black')

相比之下，如果您想要绘图上的原始数据，您可以这样做

ggplot(data=mtcars, aes(x=cyl, y=mpg)) + 
 geom_point(color='red') +
 stat_summary(fun.y=mean, geom='point', fill='white', size=4, shape=21) + 
 stat_summary(fun.data=mean_cl_normal, geom='smooth', se=T, color='black')

我不能100%确定为什么需要调用两次统计汇总，而不是一次调用geom=c'point'，smooth'insider。也许复合几何技巧只在qplot中有效