如何使用summary()强制数字变量在r中读取为分类变量?

如何使用summary()强制数字变量在r中读取为分类变量?,r,modeling,R,Modeling,我有x=1,2,3,4,这是我的分类变量 但是当我使用summary()时,它会自动地认为这是离散的:所以我会得到这样的结果 最小值: 第一区: 中位数: 但是我想给我的是summary()中这个变量的频率 1: 2: 三: 4: 多谢各位 > x <- seq(1:10) > summary(as.factor(x)) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 (花一到两个小时与to R中的

我有x=1,2,3,4,这是我的分类变量 但是当我使用summary()时,它会自动地认为这是离散的:所以我会得到这样的结果

最小值: 第一区: 中位数:


但是我想给我的是summary()中这个变量的频率

1: 2: 三: 4:

多谢各位

> x <- seq(1:10)

> summary(as.factor(x))
 1  2  3  4  5  6  7  8  9 10 
 1  1  1  1  1  1  1  1  1  1

(花一到两个小时与to R中的任何一个一起输入示例是一项明智的投资,可以节省大量时间。)

嗨,MattBagg,谢谢!!这是可行的,但是如果我在“mydata”中有多个这类变量,我想使用summary函数,我需要做什么呢?例如summary(mydata)OMG,这太棒了!!非常感谢。我是R的新手,谢谢谢谢!!
mydata$x <- factor(mydata$x)