R-生成一个；缺少变量“的值”；

我正在使用R为我所教的统计学课程生成如何处理缺失数据的示例。一种方法要求生成“缺失值二进制变量”，0表示缺失值，1表示不缺失值。比如说

n  X  Y    Z  
1  4  300  2  
2  8  400  4  
3  10 500  7  
4  18 NA   10  
5  20  50  NA  
6  NA 1000 5  

我想生成一个变量M，这样

n m  
1 1  
2 1   
3 1  
4 0  
5 0  
6 0  

---

考虑到R处理缺失值的能力，这似乎应该很简单。我找到的最接近的是

m
complete.cases
正是你想要的

complete.cases(x)
## [1]  TRUE  TRUE  TRUE FALSE FALSE FALSE

您可以强制为数字或整数：

as.integer(complete.cases(x))
## [1] 1 1 1 0 0 0

谢谢，这真是个好主意！作为更新，我正在实施Rubin的t检验。这是我生成的代码。数据集是“missgunts”（“guns”数据集，但我包含了缺少的值），其中一个变量是“urban”。丢失的