R 从大数据集建立二元密度模型的有效方法？

我目前正试图用一个大数据集建立一个二元密度模型。（矩阵大小-400000+行2列，矩阵中有大量重复）

样本数据

       X        Y
531203.5 182832.1
525208.1 179391.9
532985.8 182001.6
530437.8 182912.0
528051.0 178742.0
528858.4 181542.9

我知道程序包“ks”及其函数“kde”，但它只适用于小于1000行的数据大小，对我的数据进行计算花费的时间太长（30分钟以上）

我应该研究多线程包，比如snow吗？（我正在使用Windows笔记本电脑）

任何提示和建议将不胜感激

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Andrew

hexbin软件包非常高效……谢谢Ben，我会查一查的。