R：使用不同类型的随机值创建数据帧

任务1：我希望在R中创建一个数据框，其中包含以下列：items、quantity、price。但是，所有的值都需要是随机的

在此之后，我需要创建10个随机分配数量的列表版本，每个数量需要为0或更多

任务2：现在我们有了一个库存清单：1）取一个库存清单。2） 从列表中随机抽取25件物品3）取商店数量，除以10，四舍五入为整数4）这些物品和数量成为货物5）货物价格*数量的总和成为货物价值6）构成货物重量

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对于TASK2的任何帮助，我们都将不胜感激。

如果这正是您想要的，我还没有完全了解，但是，如何：

df <- data.frame(items=sample(LETTERS,10,replace=FALSE),quantity=sample(1:100,10,replace=FALSE),price=sample(100:1000,10,replace=FALSE))

write.table(df,file ='table.txt',quote=FALSE,row.names = F)

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df这里是一个相对通用的解决方案：

df <- data.frame(Item=sample(c("bike","computer", "milk","eggs","pants","flux capacitor","sonic screwdriver"), 25, replace = T),
                 quantity=rpois(25, 2),
                 price=rnorm(25, 100, 25))

write.csv(df, file = "data.txt", row.names = F, col.names = T)

df谢谢。下一个问题是：现在我们有一个库存清单：1）取一个库存清单。2） 从列表中随机抽取25件物品3）取商店数量，除以10，四舍五入为整数4）这些物品和数量成为货物5）货物价格的总和*数量成为货物价值6）组成货物重量请提出新问题或编辑当前问题以完成。请看一看如何制作一个可复制的示例：嗨，这确实创建了一个我想要的数据帧，但我正在寻找一个真实的数据集。例如：假设它是Target一天的事务数据。因此，显然，数量和价格必须是现实的。下一个问题是：现在我们有一个库存清单：1）取一个库存清单。2） 从列表中随机抽取25件物品3）取商店数量，除以10，四舍五入为整数4）这些物品和数量成为货物5）货物价格*数量的总和成为货物价值6）构成货物重量。谢谢根据你的帖子，我的解决方案似乎足够了。现在，如果你接受/喜欢它取决于你自己，我建议你仔细阅读一下你想做的具体事情。互联网和StackOverflow上有很多优秀的资源，这是最好的学习方式。如果你仍然被困住，你应该问一个更具体的问题。最后，帮助他人和学习也是如此，而不是做别人的工作。谢谢Val。这只是我陷入困境的一部分，如果执行了这项任务，我可以处理其余的事情。什么是sumproduct？如何计算货物重量？存储数量=10个inventroy列表之一的数量吗？是否需要从任务1中的数据帧中对“此列表的10个版本”进行采样？任务2.1）我们是从10个列表中取样还是从任务1中取样？您是希望或执行所有10个列表的任务2，还是仅执行任务1中的df？Sumproduct是基本AB+CD。货物重量意味着变量的名称必须为。存储数量基本上是一个列表中所有数量的总和。是的，清单的10个版本需要有与清单1相同的项目，价格，但数量需要在每个清单中更改。任务2：是的，我们可以从列表中选择任何一个，因此，让我们从任务1中选择df。因此，这需要对所有10个列表进行处理。