基于r中的唯一id在列中查找最小值

需要一些关于简单r命令的帮助来完成excel中通过数据透视完成的操作。 我有一个带有两个变量ID和日期的表。我需要一个命令，可以创建一个数据帧，其中有这些ID的唯一列表和对ID的最小日期

例如，假设我的数据帧是转置的（ID列表是第1列，日期2在第2列）

我需要一个数据框，提供

ID1  Mar01
ID2  Mar03
ID3  Mar05

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这里的关键是使用

as.Date

作为日期数据类型，并使用其中给出的格式之一。格式类型请参见

？format.Date

。让我们创建一个输入表示例：

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df_input以下是我对此的解释

您将从如下所示的
data.frame
开始。（我在
data.frame
中添加了一个额外的无序值，因此我的答案将与您的不同）

接下来，找到一个函数，该函数允许我们按照“ID”变量对这些日期进行排序。在base R中，
ave
可以非常方便地实现这一点

ave(as.numeric(Date2), mydf$ID, FUN = order)
# [1] 1 2 1 2 2 1

使用这些值将每个ID的第一个（最低）值的行子集（即，结果等于“1”）

你能把你实际拥有的数据贴出来吗？ID和日期是独立的向量吗
dput（）
是您的朋友…请同时向我们展示您尝试过的代码以及它不起作用的原因。谢谢OPs示例具有重复id；我认为，他们想要选择数据的子集，而不仅仅是排序。既然已经有了一个例子，为什么还要再举一个新的例子呢？：）我没抓住那一点！但是可以通过
duplicated（）
进行修复。我将等待OP的评论，然后再进一步发布。
mydf <- data.frame(ID = c("ID1", "ID1", "ID2", "ID2", "ID3", "ID3"),
                   Date = c("Mar 01", "Mar 02", "Mar 03", "Mar 04", "Mar 05", "Mar 04"))
mydf
#    ID   Date
# 1 ID1 Mar 01
# 2 ID1 Mar 02
# 3 ID2 Mar 03
# 4 ID2 Mar 04
# 5 ID3 Mar 05
# 6 ID3 Mar 04

Date2 <- strptime(mydf$Date, format="%b %d")  ## ASSUMES THE CURRENT YEAR
Date2
# [1] "2013-03-01" "2013-03-02" "2013-03-03" "2013-03-04" "2013-03-05" "2013-03-04"

ave(as.numeric(Date2), mydf$ID, FUN = order)
# [1] 1 2 1 2 2 1

mydf[ave(as.numeric(Date2), mydf$ID, FUN = order) == 1, ]
#    ID   Date
# 1 ID1 Mar 01
# 3 ID2 Mar 03
# 6 ID3 Mar 04