从r中的数据文件列中提取最频繁出现的元素

我有一个大的数据集，我需要从中生成特定的图表。这是我的分析设备生成的数字的一个数据集。我目前正在编写一个能够自动分析这些数据集的函数，为此，我可以使用数据集中名为“Labels”的列

当我使用

table（）

函数时，我得到了“标签”列的内容和频率，我得到了以下信息：

> table(datafile$Label)

 Blank     C1     C2    C3a    C3b    C3c     C4     DI     E1     E2     E3   High    Low Medium    Mid 
    11      9      9      9      9      9      9      3      9      9      9      3      3      3     13 
     P    pH3    pH5    pH7    pH9   test   Test 
     9      5      5      5      5      2      1 

我想做的是创建一个向量，我也将其称为“标签”，它只包含出现频率为5或更多的标签

然后，我考虑使用1到“标签”长度的for循环，并使用规则

datafile$Labels==Labels[n]

（其中

n=1:length（Labels）

）来为每个感兴趣的标签创建图表

是否有一个特定的函数可以从列中提取元素，在该列中，条件可以设置为它们出现五次或更多次？因此，从我的示例中，我的新“标签”向量如下所示：

> Labels

[1]    "Blank" "C1" "C2" "C3a" "C3b" "C3c" "C4" "E1" "E2" "E3" "P" "pH3" "pH5" "pH7" "pH9"

我们将衷心接受所有建议

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谢谢。

我们可以使用逻辑条件将

表

子集，并获得

名称

tbl <- table(dataFile$Label)
names(tbl)[tbl > 5]

tbl 5]

If

tbl 5]