有没有办法用连续变量将R中的tableone分层

我正在分析R中的一个大型数据集，在创建TableOne时，我希望通过变量的存在对整个样本进行分层。我正在研究接受肺动脉高压测量（连续变量）的患者，但在我的表格一中，我只想比较接受测量的患者与未接受测量的患者

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感谢您的帮助。我知道我必须指定地层，但我不知道如何进行连续测量，而不是那些没有测量的（也就是说，他们的单元格将是空的）。谢谢大家!

使用

groupby

和

is.na

和

summary

查找汇总统计信息

library(dplyr)

# data creation
set.seed(1724)

df <- mtcars
df[runif(nrow(df)) > 0.6,]$disp <- NA

# analysis

df %>%
  group_by(is.na(disp)) %>%
  summarise(Count = n())

# A tibble: 2 x 2
  `is.na(disp)` Count
  <lgl>         <int>
1 FALSE            21
2 TRUE             11

库（dplyr）
#数据创建
种子集（1724）
df 0.6，]$disp%
分组依据（is.na（disp））%>%
总结（计数=n（）
#一个tibble:2x2
`是.na（disp）`伯爵
1假21
2正确的11