R 如何将样本权重与分类数据一起用于可视化？

如果有如下数据集：

data <- data.frame()
data$gender <- c(F,F,F,M,F)
data$province <- c(G,N,K,L,K)
data$volume <- c(500,750,1250,NA,300)
data$weight <- c(1.36,0.67,5.22,1.66,1.14)

---

数据由
提问者
和
调查
包处理权重。下面是一个例子：

library("questionr")
table <- wtd.table(data$gender, weights = data$weight)
barplot(as.matrix(table))

库（“提问者”）
表问卷调查者和调查包处理权重。下面是一个例子：

library("questionr")
table <- wtd.table(data$gender, weights = data$weight)
barplot(as.matrix(table))

库（“提问者”）
表中，您可以尝试使用
barplot（）
函数。有关更多信息，请参阅帮助，使用
？barplot（）
我的问题不是创建绘图，而是如何在实际绘图之前将权重应用于数据集。您可以尝试使用
barplot（）
函数。有关更多信息，请参阅帮助，使用
？barplot（）
我的问题不是创建绘图，而是如何在实际绘图之前将权重应用于数据集