初始化R中的嵌套数据帧

我有一个名为ldt的嵌套数据表。每个方向上的最高尺寸为

ldt[[44]][7200,4]

这意味着每个嵌套的data.table（DT）是4列7200行，有44个这样的嵌套DTs

我想在第一组DTs的基础上创建第二组DTs

具体来说，我想执行这个命令

for (i in length(ldt)) {ldtSUM[[i]]<-ldt[[i]][, sum(V4), by="V1,V3"]}

但这样做反而会导致错误：

Error in ldtSUM[[i]] <- ldt[[i]][, sum(V4), by = "V1,V3"] : object 'ldtSUM' not found

和许多其他语句，但它们都由于各种原因而失败，例如我没有指定许多空行，或者“递归索引在级别3失败”等等

总之，我想做的是创建一个data.table，其中$V4由$V1、$V3求和，但由于索引和初始化问题，我似乎无法这样做

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多谢各位

根据agstudy的回答，正确的代码是：

ldtSUM<-lapply(ldt,function(x)x[, sum(V4), by = "V1,V3"]

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ldtSUM您的问题有两部分：
您已经解决的第一部分是：

ldtSUM<-lapply(ldt,function(x)x[, sum(V4), by = "V1,V3"]

ldtSUMAvoid
for
循环。使用类似于
lappy（ldt，函数（x）x[，sum（V4），by=“V1，V3”]）
。谢谢！我开始尝试lappy语法，但放弃了这个。这是我本来应该得到的。
ldtSUM<-lapply(ldt,function(x)x[, sum(V4), by = "V1,V3"]

ldtSUM<-lapply(ldt,function(x)x[, sum(V4), by = "V1,V3"]

ldtSUM <- list()

for (i in length(ldt)) {ldtSUM[[i]]<-ldt[[i]][, sum(V4), by="V1,V3"]}