R 提取正确的数据？

我有一个

data.frame

=x，其中包含从一个人身上提取的数据和标签，可以提取为

x$data

和

x$labels

数据存储为

矩阵

，其中每行是一个观察值，每列是从该观察值中提取的特征

标签是一个列表，描述了观察的类别

所以如果

标签[1]=“香蕉”

第一行中的观察结果是否位于“banana”类中，因此也将包含提取的特征

我目前正在尝试提取一个只包含标签=“banana”的数据矩阵

问题是，我缺少了数据中的矩阵结构

是否可以在矩阵结构中提取它

简单的例子：

data = matrix(data = c(rbind(sample(1:10, 5)),rbind(sample(1:10, 5)),rbind(sample(1:10, 5)),rbind(sample(1:10, 5)),rbind(sample(1:10, 5))), ncol = 5, nrow = 5)

data 

>         [,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
[1,]    8    5   10    4    4
[2,]    5   10    3    9    3
[3,]    7    1    9    8    8
[4,]    6    2    8    6    9
[5,]   10    4    2    1    5


label = matrix(data = c(rbind("banana","banana","juice", "poop", "air")) ,nrow = 5)
>         [,1]    
[1,] "banana"
[2,] "banana"
[3,] "juice" 
[4,] "poop"  
[5,] "air"

data[label == "banana"]

>[1]  8  5  5 10 10  3  4  9  4  3

---

在这里，将其提取为矩阵会很好

嗯。。这比我想象的要容易

matrix(x$data[x$labels=="banana"],ncol = ncol(x$data)

---

嗯。。这比我想象的要容易

matrix(x$data[x$labels=="banana"],ncol = ncol(x$data)

试试这个

data[label == "banana",]

试试这个

data[label == "banana",]

---

你能分享一个示例数据集来说明你的问题和期望的输出吗？我想你正在寻找

数据.frame（x$data[x$labels==“banana”]）

数据必须被提取为矩阵。你可以尝试

x该数据。frame确实包含除此之外的其他内容。。因此，如果我不更改data.frame本身，我将不胜感激。您能分享一个示例数据集，说明您的问题和预期输出吗？我想您正在寻找
data.frame（x$data[x$labels==“banana”]）
必须将数据提取为矩阵..您可以尝试
x data.frame确实包含除此之外的其他内容。。因此，如果我不更改data.frame本身，我将不胜感激。不妨接受您自己的答案：）不妨接受您自己的答案：）