R 比较多个数据帧

我需要一些数据分析方面的帮助。
我有两个数据集（之前和之后），我想看看它们之间的差异有多大

以前

11330    STAT1
2721    STAT2
52438    STAT3
6124    SUZY

之后

尝试使用

tapply（在$V1之前，在$V2之前，FUN=mean）将他们分组


但当我试图绘制它时，在x轴上，我得到的不是组名，而是编号。
我如何绘制这样的tapplied数据（Y轴上的频率和X轴上的组名）

我还想问，在R中，什么是比较这些数据集的合适命令，因为我愿意找出它们之间的差异


已编辑

dput（在$V1之前）

c（11330L、2721L、52438L、6124L）

dput（在$V2之前）

结构（1:4，.Label=c（“STAT1”、“STAT2”、“STAT3”、“SUZY”），class=“factor”）

这里有几个想法

这就是我认为你的数据的样子

before <- data.frame(val=c(11330,2721,52438,6124),
                     lab=c("STAT1","STAT2","STAT3","SUZY"))
after <- data.frame(val=c(17401,3462,0,72),
                     lab=c("STAT1","STAT2","STAT3","SUZY"))

重新格式化为矩阵并使用（基本R）
点图进行打印
：

library(reshape2)
m <- acast(combined,lab~period,value.var="val")
dotchart(m)

如何将组名放在x轴上比较这些数据集？每一个都有两个值。我只是想通过目测看到两个图之间的差异，但我知道有更合适的方法。这是什么样的“数据集”？我从数据配对的名称（之前的STAT1与之后的STAT1匹配？）可以使用
dput（before1）
和
dput（before2）
发布您的
before1
和
before2
数据集的样本吗？谢谢您的帮助！它解决了我的绘图问题，但我还想问，是否有可能将这两个集合（之前/之后）分开，以得到它们之间至少相差多少次。你的意思是计算它们之间的差值吗？如果是，在$val之后$val之前的
有什么问题？（对于较大的集合，您可能希望注意元素的顺序相同，但对于您提供给我们的数据，这应该可以…？）否则，请编辑您的问题以提供更精确的问题（即，向我们展示此特定迷你示例的所需答案）
combined <- rbind(data.frame(before,period="before"),
      data.frame(after,period="after"))

library(reshape2)
m <- acast(combined,lab~period,value.var="val")
dotchart(m)

library(ggplot2)
qplot(lab,val,colour=period,data=combined)