R 计算时间序列上的平滑平均值
我有一个data.frame,其中一列以年为单位表示日期,另一列以毫米为单位表示海平面观测值 我需要计算10年平滑平均值 以下是一些虚假数据:R 计算时间序列上的平滑平均值,r,mean,smoothing,R,Mean,Smoothing,我有一个data.frame,其中一列以年为单位表示日期,另一列以毫米为单位表示海平面观测值 我需要计算10年平滑平均值 以下是一些虚假数据: x = rnorm(1:100) #annual sea leavel rise date = seq(1801,1900) #years from 1801 to 1900 df = data.frame(date,x) #create data.frame 有没有什么R功能可以帮上忙? 平滑后的平均值是否与移动平均值相同 感谢您的帮助和/或建议移
x = rnorm(1:100) #annual sea leavel rise
date = seq(1801,1900) #years from 1801 to 1900
df = data.frame(date,x) #create data.frame
有没有什么R功能可以帮上忙?
平滑后的平均值是否与移动平均值相同
感谢您的帮助和/或建议移动平均线只是平滑平均线的最简单例子,在气候科学中被广泛使用。R过滤器功能,这可能是解决问题的一种非常方便的方法
# sample data
x <- rnorm(1:100)
date <- seq(1801,1900)
df <- data.frame(date,x)
# coefficients for moving average are the simplest ones
f10 <- rep(1/10,10)
df[,"x_10ma"] <- filter(df$x, f10, sides = 1)
# fast check
plot(x = df$date, y = df$x, col="red")
points(x = df$date, y = df$x_10ma,col="blue")
#示例数据
x