R 将NA值替换为基于其他列中唯一值的字符

情况：

    structure(list(country = c("EL", "EL", "EL", "EL", "EL", "UK", 
"UK", "UK", "UK", "UK"), country_name = c(NA_character_, NA_character_, 
NA_character_, NA_character_, NA_character_, NA_character_, NA_character_, 
NA_character_, NA_character_, NA_character_), type = c("Conventional thermal", 
"Conventional thermal", "Conventional thermal", "Nuclear", "Nuclear", 
"Conventional thermal", "Conventional thermal", "Conventional thermal", 
"Nuclear", "Nuclear")), row.names = c(NA, -10L), class = c("tbl_df", 
"tbl", "data.frame"))

我有一个很大的数据集，其中有一列是国家代码（

country

），旁边有一列是国家名称（

country\u name

）。我需要帮助将

country

列中两个观察值的NA值替换为相应

country\u name

列中的NA：

埃尔

英国

EL应该在国家名称列中包含希腊。 英国应在国家/地区名称列中包含英国

我正在整理数据集，因此该解决方案将用于清理整个数据集。显然，我想保留剩下的列，因为

国家

列在

国家名称

列中有正确的信息

可复制数据：

    structure(list(country = c("EL", "EL", "EL", "EL", "EL", "UK", 
"UK", "UK", "UK", "UK"), country_name = c(NA_character_, NA_character_, 
NA_character_, NA_character_, NA_character_, NA_character_, NA_character_, 
NA_character_, NA_character_, NA_character_), type = c("Conventional thermal", 
"Conventional thermal", "Conventional thermal", "Nuclear", "Nuclear", 
"Conventional thermal", "Conventional thermal", "Conventional thermal", 
"Nuclear", "Nuclear")), row.names = c(NA, -10L), class = c("tbl_df", 
"tbl", "data.frame"))

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对于大型数据集，我建议使用映射文件：

country_map <- tibble(country = c("EL", "UK"), 
                      country_name2 = c("Greece", "United Kingdom"))

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对于大型数据集，我建议使用映射文件：

country_map <- tibble(country = c("EL", "UK"), 
                      country_name2 = c("Greece", "United Kingdom"))

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您尝试了什么，在哪里发现了问题？此外，文章还带有

dplyr

和

data.table

标记。你喜欢哪一种套餐？BaseR解决方案有效吗？您尝试了什么，在哪里发现了问题？此外，文章还带有

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