R 如何拆分由“分隔”分隔的列的元素&引用;并保持其频率值
我有一个具有这种结构的data.frameR 如何拆分由“分隔”分隔的列的元素&引用;并保持其频率值,r,dataframe,R,Dataframe,我有一个具有这种结构的data.frame df1 <- data.frame( gene = c("Gen1", "Gen2;Gen3", "Gen4"), freq = c(7, 21 , 51)) df1您可以在df1$gene上使用strsplit和“;”。然后取消列出结果,并以长度(x)重复freq中的元素 x使用数据。表: setDT(df1) df1[, .(gene = unlist(strsplit(gene, ";")), freq), by = 1:nro
df1 <- data.frame(
gene = c("Gen1", "Gen2;Gen3", "Gen4"),
freq = c(7, 21 , 51))
df1您可以在df1$gene上使用strsplit
和“;”
。然后取消列出
结果,并以长度(x)
重复freq中的元素
x使用数据。表
:
setDT(df1)
df1[, .(gene = unlist(strsplit(gene, ";")), freq), by = 1:nrow(df1)
][, !"nrow"]
# gene freq
# 1: Gen1 7
# 2: Gen2 21
# 3: Gen3 21
# 4: Gen4 51
使用tidyr
您可以执行:分离_行(df1,gene,sep=';')
或查看其他选项。这确实解决了de问题,非常感谢
x <- strsplit(df1$gene, ";")
df2 <- data.frame(gene=unlist(x), freq = df1$freq[rep(seq_len(nrow(df1)),
lengths(x))])
df2
# gene freq
#1 Gen1 7
#2 Gen2 21
#3 Gen3 21
#4 Gen4 51
setDT(df1)
df1[, .(gene = unlist(strsplit(gene, ";")), freq), by = 1:nrow(df1)
][, !"nrow"]
# gene freq
# 1: Gen1 7
# 2: Gen2 21
# 3: Gen3 21
# 4: Gen4 51