如何使用dplyr或类似的R包在数据帧中进行渐进操作？

我有这个数据框：

df <- data.frame(a = c(1,2,3,4,5),
                 b = c(6,5,4,6,1))

---

df您可以使用
data.table:：shift
引导b列与a求和：

dt[, C := ifelse(is.na(shift(b, type="lead")), a, a + shift(b, type="lead"))][]

或使用
replace
处理尾箱：

dt[, C := {
        x <- shift(b, type="lead")
        a + replace(x, is.na(x), 0)
    }]

数据：

库（data.table）
dt您可以使用
data.table:：shift
将b列与a相加：

dt[, C := ifelse(is.na(shift(b, type="lead")), a, a + shift(b, type="lead"))][]

或使用
replace
处理尾箱：

dt[, C := {
        x <- shift(b, type="lead")
        a + replace(x, is.na(x), 0)
    }]

数据：

库（data.table）
dt在
dplyr
中使用
lead（）
：

df %>%
    mutate(c = a + lead(b, default = 0))

在
dplyr
中使用
lead（）
：

df %>%
    mutate(c = a + lead(b, default = 0))

或者只是
df%>%mutate（c=a+lead（b，默认值=0））
来处理最后一行是的，这要好得多，我要检查
lead（）
是否有这样的论点，但一定是忘记了。谢谢马吕斯！我不知道itor只是
df%>%变异（c=a+lead（b，默认值=0））
来处理最后一行是的，这更好，我要检查
lead（）
是否有这样的论点，但一定忘了。谢谢马吕斯！我不知道转换（df，c=a+c（b[-1]，0））
或
df$c
transform（df，c=a+c（b[-1]，0））
或
df$c