R 逐行组合矩阵
我有两个任意大小的矩阵,例如矩阵1(n*m)和矩阵2(k*l)。在R中是否有一种(方便的)方法将它们逐行R 逐行组合矩阵,r,matrix,cbind,rowwise,R,Matrix,Cbind,Rowwise,我有两个任意大小的矩阵,例如矩阵1(n*m)和矩阵2(k*l)。在R中是否有一种(方便的)方法将它们逐行cbind形成一个(n*k)*(m+l)矩阵,其中矩阵1的每一行都有机会cbinded到矩阵2的每一行?它是一个完整的逐行组合,因此顺序无关紧要 例如,是否存在一个函数f: 谢谢 可能有更好的解决方案,但这适用于较小尺寸的问题: A <- matrix(c(1,2,3,2,3,4), nrow = 3) B <- matrix(c(5,6,6,7,7,8), nrow = 2)
cbind
形成一个(n*k)*(m+l)矩阵,其中矩阵1的每一行都有机会cbind
ed到矩阵2的每一行?它是一个完整的逐行组合,因此顺序无关紧要
例如,是否存在一个函数f
:
谢谢 可能有更好的解决方案,但这适用于较小尺寸的问题:
A <- matrix(c(1,2,3,2,3,4), nrow = 3)
B <- matrix(c(5,6,6,7,7,8), nrow = 2)
temp <- lapply(1:nrow(A), function(x){
C = apply(B, 1, function(y){
c(A[x,],y)
})
return(t(C))
})
output <- do.call(rbind, temp)
A今后,请包括可复制/粘贴的示例数据,而不仅仅是图片
m1 = matrix(1:6, ncol = 2)
m2 = matrix(7:12, ncol = 3)
combos = expand.grid(1:nrow(m1), 1:nrow(m2))
cbind(m1[combos$Var1, ], m2[combos$Var2, ])
# [,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
# [1,] 1 4 7 9 11
# [2,] 2 5 7 9 11
# [3,] 3 6 7 9 11
# [4,] 1 4 8 10 12
# [5,] 2 5 8 10 12
# [6,] 3 6 8 10 12
非常感谢。使用apply和Lappy效果很好!我只是想知道有什么函数可以实现这一点…@KenChen如果你没有这个名字(我当然没有),它是否有一个函数是值得怀疑的。很好的方法,尽管把它放在AllonOnlinewithNospaces真的很难阅读和理解。我明白你的意思
cbind(A[rep(1:(x<-nrow(A)),each=y<-nrow(B)),],B[rep(1:y,x),])
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
[1,] 1 2 5 6 7
[2,] 1 2 6 7 8
[3,] 2 3 5 6 7
[4,] 2 3 6 7 8
[5,] 3 4 5 6 7
[6,] 3 4 6 7 8
x=nrow(A)
y=nrow(B)
cbind(A[rep(1:x,each=y),],B[rep(1:y,x),])