R：操纵csv散点数据以绘制三维曲面

我相信这是以前问过的。如果你能找到一个好的链接，我会很高兴地删除这个问题，但我在谷歌没有任何运气

我想绘制一些3D数据，搜索总是让我回到R（欢迎伟大/简单的选择）

我有一个csv文件，看起来像这样

x    y    value
0    0    4.35
0    1    4.23
0    2    4.24
1    0    4.34
1    1    4.23
1    2    4.22
2    0    4.34
2    1    4.22
2    2    4.22

网格中的所有点都存在且唯一，因此我不需要任何插值

我可以这样读

data <- read.table("mydata.csv", header=T, sep=",")

svg("chart.svg", width=4, height=4)
#plot function call(args??)
dev.off()

将数据重新排列并绘制为曲面/高度图并输出到SVG（非嵌入式光栅）的最短方法是什么？

这是怎么回事

my.data <- read.table(text= "x    y    value
0    0    4.35
0    1    4.23
0    2    4.24
1    0    4.34
1    1    4.23
1    2    4.22
2    0    4.34
2    1    4.22
2    2    4.22", header = TRUE)


library(lattice)
wireframe(value ~ x + y, data = my.data, screen = list(z = 70, x = -50))

---

my.data谢谢！这很有效。连接点容易吗？线框可以，但理想情况下我喜欢填充多边形。我的真实数据是64x64。看起来persp函数与我想要的非常相似，但为此我认为我需要重新排列我的数据。例如，为x/y创建两个序列，并从我的csv中创建一个矩阵来存储每个x/y的高度值。我刚刚意识到你想要的是一个曲面图，而不是散点图。@jozxyqk
drape
参数是否为你提供了一个可接受的“填充”？@CarlWitthoft