R 通过不同的计数方法得出不同的结果

我有一个data.frame df2，我想找到'var'大于140的行数。我使用了以下方法，它们给了我不同的结果

> morevar = df2$var > 140
> describe(morevar)
morevar 
      n missing  unique 
   8388      58       2 

FALSE (8352, 100%), TRUE (36, 0%) 

（36用这种方法）

（36用这种方法）

（按此方法计算）

excel表格中的计数为36（通过排序和直接计数）

请帮忙

58（缺失）+36=94

从

帮助（“[”）

：

索引中的NAs

提取时，数字、逻辑或字符NA索引选择一个 未知元素，因此在 逻辑、整数、数字、复数或字符结果，对于 列表。（原始结果返回00。）

因此，请使用

length（na.omit（df3$var））

尝试以下代码：

x <- na.omit (df2)
nrow(subset(x, x$var>140)

x140）

你能给我们提供样本数据吗？如果不知道变量的类别和

NA

s的存在，很难判断。你是否

附加了
df2？否则我看不出你的第三种方法会如何工作。它应该是
df3 140，]
。NAs造成了差异。使用na.omit（…它工作正常。谢谢。df3=df…与df3I有什么不同？我没有附加df3。我只看到选择了94个观察值，并且我假设它们都有var>140。是的。方法3中包含了缺失的值。使用函数na.omit（df3$var）可以提供36个条目。谢谢。
> df3 = df2[var>140,]
> str(df3)
'data.frame':   94 obs. of  44 variables:

x <- na.omit (df2)
nrow(subset(x, x$var>140)