R-准时滚动标准偏差

我有一个相当大的数据集，包含以下列：时间戳、平均花费。数据以毫秒为单位，但不是固定间隔，例如1小时可能1000 obs，有时2000 obs，等等

我必须计算特定时间段内的滚动标准偏差，比如说5小时。我尝试使用runSDcaTools，它在观察方面效果很好，但我不知道如何让它在可能有不同观察的滚动时间段中工作。我可以编写自定义循环，但这些循环需要很长时间。解决方案必须以某种方式矢量化

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有什么建议吗？

窗口应该如何移动？从观察到观察？还是固定时间？例如，第一个窗口从01:00到06:00，第二个窗口从01:05到06:05。该窗口将从一个观察窗口移动到另一个观察窗口。Paul，感谢链接。在另一个问题中，他们可以使用从终点开始的所有每日数据。这有点不同，可能比我的情况更容易，因为我需要得到代表我移动窗口的那一点。我终于解决了这个问题，1000万行需要15分钟的时间，但是完成了工作。我刚刚编写了一个自定义循环，其中对于每一行，我得到窗口中的第一个点。得到点后，我使用向量sdabc[I:j]来计算sd。这似乎比为每行使用公式更快。