R 将带引号的列识别为字符/类别

我有一个csv，其中一些列是引号之间的整数：

“14”、“3”、“6”、“3”和其他列都是不带引号的整数：
3、5、0、2

当我将csv导入到
R
时，是否有方法自动检测引号之间带有整数的列作为字符或类别，以及带有整数但没有引号的列作为整数？
将
quote=“”
添加到
read.csv
语句中。
as.is=TRUE
确保引用的列使用字符而不是因子。为了避免在标题中使用引号，我们将
col.names
设置为未使用
quotes=“
的二读版本的名称。如果希望引号成为数据的一部分，请省略标记为##的最后一行

Lines <- '"a","b"\n"1",1'
DF <- read.csv(text = Lines, quote = "", as.is = TRUE, 
         col.names = names(read.csv(text = Lines, nrow = 1)))
DF[] <- lapply(DF, function(x) if (inherits(x, "character")) gsub('"', '', x) else x) ##

将
quote=”“
添加到
read.csv
语句中。
as.is=TRUE
确保引用的列使用字符而不是因子。为了避免在标题中使用引号，我们将
col.names
设置为未使用
quotes=“
的二读版本的名称。如果希望引号成为数据的一部分，请省略标记为##的最后一行

Lines <- '"a","b"\n"1",1'
DF <- read.csv(text = Lines, quote = "", as.is = TRUE, 
         col.names = names(read.csv(text = Lines, nrow = 1)))
DF[] <- lapply(DF, function(x) if (inherits(x, "character")) gsub('"', '', x) else x) ##

您可以使用package
readr
：

> readr::read_csv("test.txt", col_types = "ci")
# A tibble: 1 × 2
    `2`   `3`
  <chr> <int>
    1    14     

readr:：read\u csv（“test.txt”，col\u types=“ci”）
#一个tibble:1×2
`2`   `3`
1    14     

您可以使用package

readr

：

> readr::read_csv("test.txt", col_types = "ci")
# A tibble: 1 × 2
    `2`   `3`
  <chr> <int>
    1    14     

readr:：read\u csv（“test.txt”，col\u types=“ci”） #一个tibble:1×2 `2` `3` 1 14

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当我执行read.csv（'test.csv'，quote=“”）时，它会工作，但它会在列名称上做一些奇怪的事情，因为它们也在引号之间。（例如，使用此文件）。有可能避免这种情况吗？我已经扩展了答案。当我执行read.csv（'test.csv'，quote=“”）时，它会工作，但它会在列名称上做一些奇怪的事情，因为它们也在引号之间。（例如，使用此文件）。有可能避免这种情况吗？请给出详细的答案。