为多个数据子集创建R中的分位数表

我试图为多个数据子集在R中创建一个分位数表

现在，我在表

DATA

中有一个ID向量（

p_id

），它们不是连续的。对于

p_id

中的每个值，我希望列出分位数

到目前为止，我已经尝试了以下几种：

i <- 1
n <- 1

for (i in p_ids) {
    while(n <= nrow(data)) {
        quantiles[n] <- quantile(subset(alldata$variableA, alldata$variableB == i),
                                 probs = c(0,1,2,3)/3)
        n <- n + 1
    }
}

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i您应该考虑使用聚合为您计算分位数

设置FUN=quantiles和by=p_id应该满足您的需要

除非我误解了你的问题
 看看
cut（）
。例如：

q <- cut(p_ids, 2) 
data.frame(P_id = p_ids, Bin = q)

q谢谢你的帮助。我认为聚合函数将节省我很多时间。我做了进一步的研究，但似乎不断得到一个错误，“by”必须是一个列表。我尝试使用值和数据帧。我的代码是：aggregate（x=mydata$q1，by=p_-id，fun=median）现在，为了生成p_-id的“列表”，我使用了唯一的函数——p_-id还意识到，如果我使用list（），我会处理这个问题，但最后会出现错误消息，即参数必须具有相同的长度。。（代码是：聚合（x=mydata$q1，by=list（p_id），fun=median）。最后算出了。如果你也是R新手：聚合（x=mydata，by=list（mydata$v1），fun=median）。在这种情况下，mydata必须是一个所有因子都是数字的数据框（因此可以计算中值）然后mydata$v1是您希望对项目进行分组的向量——对我来说，这就是字段p_id！